쉿! 아무도 알려주지 않는 딥러닝 인프라의 페인포인트와 그 해결방법
세미나 개요
지난 시간에는 딥러닝에서 GPU의 역할이 어떻게 중요한지, 기술적포인트에 대해서 배워보았습니다.
이번 시간에는 개발자들과 IT 담당자들이 가장 궁금해하고, 풀리지 않는 딥러닝인프라에서의 실제로 많이 겪는 Top3 페인포인트와 그 해결방법에 대해 알아보는 시간을 갖겠습니다.
쉿! 아무도 알려주지 않는 딥러닝 인프라의 페인포인트와 그 해결방법
사람의 뇌를 모방한 인공신경망 모델을 써서 머신러닝을 하는 딥러닝,
딥러닝은 뇌의 신경망 처럼 네트워크가 연결된 형태입니다.
그만큼 복잡한 구조이기 때문에 빅데이터 그리고 그 데이터를 잘 처리할 수 있는 인프라는 딥러닝에서 매우 중요합니다.
이러한 과정 속에서 개발자와 IT 담당자들이 겪게 되는 딥러닝 인프라에서의 페인포인트와 해결방법을 이번 웹캐스트에서 알아봅니다.
발표자 및 사회자 안내
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발표자유부선상무 한국IBM IBM Systems 사업부 인공지능 인프라
1996년부터 IBM에서 UNIX 엔지니어로 일했고 2014년부터 Linux on POWER 및 big data 기술 지원을, 현재는 IBM Cognitive Systems에서 GPU 기술 지원을 하고 있습니다.
Container와 Spark을 통한 GPU farm 구축에 관심을 가지고 있습니다. -
사회자최혜윤 MC allshowTV 전문 MC - 現 강원영동MBC MC
- 前 SBS 기상캐스터
- 前 춘천MBC 아나운서.MC
- 前 국민TV 아나운서