세미나 개요

IBM SPSS Statistics는 전통적인 통계 소프트웨어로 출발하여 오픈소스가 범람하는 오늘날에도 여전히 많은 사용자들의 선택을 받고 있습니다. 그 이유는 사용의 편의성, 강력한 분석 기능, 오픈소스에 친화적이어서 유연하고 확장이 가능하기 때문입니다. 이번 웨비나에서는 강력한 통계의 힘을 IBM SPSS Statistics를 통해 소개하고자 합니다.

이 웨비나는 두 세션으로 나뉩니다. 첫째 세션에서는 표본크기(sample size)에 따라 검정력(test power)이 어떻게 달라지는지를 살펴보고 일정 수준의 검정력을 확보하기 위하여 필요한 표본크기를 산출합니다. 이런 것을 알면 통계적 연구에서 처리와 대조를 분별 있게 비교할 수 있습니다. 표본크기와 검정력에 대한 방법론은 통계적 비교를 하는 모든 분야에 적용될 수 있습니다.

둘째 세션에서는 개별 연구들을 종합하는 통계적 방법인 메타분석(meta analysis)을 다룹니다. 이 방법은 비교 연구들을 묶어내 강력한 힘을 냅니다. 즉, 메타분석은 동일 목적의 연구들에서 처리 대 대조에 대한 요약 통계들을 결합함으로써 보다 강화된 결론에 도달합니다. 많은 수의 연구가 반복되고 보고되는 현대 과학에 있어 메타 분석은 그 역할이 중요하고 큽니다.

두 세션에서 모두 IBM의 SPSS Statistics를 활용한 수치적 사례를 제시합니다.