세미나 개요

금번 세미나는 국내에 그래프 데이터베이스 활용과 확산을 알리는 신호탄이 될 것입니다.
시리즈로 기획하여 그래프와 관련된 지식과 실용적인 활용에 대해 알려드리고자 하오니, 많은 관심 부탁드립니다. 또한 그래프를 사용하시는 분들이 모이는 커뮤니티도 만나 보실 수 있습니다.

복잡하게 연결된 데이터 세트가 있는 곳이면!
어디에서나 그래프 데이터베이스가 효과적으로 사용될 수 있습니다.
기본적으로 데이터 연결의 어려움을 해소해 주므로, 데이터가 지닌 복잡한 연결을 살펴보는 것에 대해 누구나 쉽게 사용 가능합니다. 쿼리를 모르는 일반 업무 담당자와 마케터와 비즈니스 오너도 쉽게 데이터를 살펴볼 수 있습니다. 이미 데이터가 연결된 형태로 들어가 있기에 가능하며 매우 용이합니다.
뿐만 아니라 그래프 AI는 사기 탐지(Anti-Fraud), 남용 방지(Anti-Abuse), 시장 세분화 및 복잡한 데이터의 연결과 패턴을 신속하게 식별해야 하는 애플리케이션 서비스들의 기본 축이 되고 있습니다. Graph Database 를 통해 관련 서비스들을 구현하거나 업그레이드 하는데 사용할 수 있습니다.

그래프가 잘 활용되거나 앞으로 사용될 수 밖에 없는 서비스 :
·그래프가 사람, 그룹 및 공유 콘텐츠, 포스팅, 댓글, 리뷰 등의 이웃을 거치는 연결을 밝힐 수 있는
소셜 네트워크 데이터
·관심 제품을 추천, 가족, 친구 및 그룹 간의 영향 패턴 변화를 감지하여 상호 작용을 그래프로 표시할 수 있는 고객 거래 데이터
·모빌리티, 이동과 위치/지점 간의 데이터, 지능적 엣지/연결을 잘 처리하고 최적화하여 생산성을 올리거나 서비스해야 하는 물류/유통 및 공급망 데이터
·소스 및 타겟 IP 간의 연결을 시각화하고 그래프 구조로 처리할 수 있는 네트워크 및 시스템 및 이들의 로그 데이터를 통한 침입 탐지 및 기타 사이버 보안에 활용
·시맨틱 그래프 및 분산된 메타데이터 간의 지식을 관리할 수 있는 엔터프라이즈 콘텐츠 관리 데이터 및 지식그래프 Knowledge Graph
·그래프에서 이웃 Neighborhood 연결을 물리적 법칙, 분자 구조, 생화학적 상호 작용 및 지능형/적응형 로봇 공학 엔지니어링에 적용하면 더 나은 분석결과를 얻을 수 있는 과학 데이터
·이외에도, 모든 현실의 데이터는 연결구조를 가지고 있고 떨어져 있지 않기에, 연결된 개체의 분석을 함께 함으로써 좀 더 나은 분석결과 Performance 를 얻을 수 있는 영역에 활용될 수 있습니다.