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데이터와 시뮬레이션 모델을 활용한
건전성 예측관리 솔루션 개발

2022년 10월 14일(금) 15:00 ~ 16:00

데이터와 시뮬레이션 모델을 활용한 건전성 예측관리 솔루션 개발

세미나 개요

스마트 팩토리와 4차 산업을 얘기할 때 절대 빼놓을 수 없는 키워드가 있습니다. 바로 건전성 예측관리 시스템(predictive maintenance system)입니다.

건전성 예측관리 시스템의 사용으로 설비의 가동 중단 시간을 줄일 수 있고 불필요한 유지보수를 없애고, AS 시장에서 장비 공급업체가 소득원을 창출하는 등 많은 이점이 있습니다.

이번 웨비나에서는 매트랩(MATLAB) 사용을 통해 작업자가 새로운 건전성 예측관리 시스템을 효율적인 방식으로 가동할 수 있는 방법에 대해 설명할 예정입니다.

고객 성공 사례, 이상감지 기법을 이용한 고장 데이터 수집, 특징 추출 및 선택, 고장 진단 모델 개발, 엣지 디바이스 배포, 잔여수명 예측, 시스템 관리자와 운영자를 위한 클라우드 환경 구성 등을 통해 건전성 예측관리 시스템에 대해 자세히 알아보실 수 있는 기회를 만나보시기 바랍니다.

세션 안내

시간 발표 내용 진행
15:00 ~ 16:00 - 건전성 예측관리 고객 성공 사례 소개
- 이상감지(Anomaly detection) 기법을 이용한 고장 데이터 수집
- 특징 추출 및 선택, 고장 진단 모델 개발
- 엣지 디바이스 배포
- 잔여수명 예측
- 시스템 관리자와 운영자를 위한 클라우드 환경 구성
발표 & QnA

발표자 및 사회자 안내

  • 발표자 사진

    발표자엄준상 부장 매스웍스코리아 엔지니어 팀 엄준상 부장은 MathWorks에서 AI, 건전성예측관리, 클라우드 관련 제품을 담당하고 있습니다

  • 발표자 사진

    발표자장규환 차장 매스웍스코리아 엔지니어 팀 장규환 차장은 현재 MathWorks에서 애플리케이션 엔지니어(AE)로 활동하고 있으며, 담당 주요 분야는 금융, 통계, 최적화, 수학, AI등의 분야가 있습니다.

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