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IBM-AWS Better Together

IBM과 AWS가 함께하는 하이브리드 클라우드를 위한
Data & AI 성공 전략

2023년 03월 16일(목) 15:00 ~ 16:20

IBM과 AWS가 함께하는 하이브리드 클라우드를 위한 Data & AI 성공 전략

세미나 개요

안녕하십니까?

2023년에도 하이브리드 클라우드와 AI를 통한 디지털 혁신은 계속되고 있습니다. 특히 불확실성과 복잡성이 가중되는 시기, 데이터 인사이트를 기반으로 현명한 의사결정을 내리고, AI를 통해 새로운 비즈니스 가치를 창출하는 것이 더욱 중요해 지고 있습니다. 하지만 현실적으로 하이브리드 클라우드 및 다양한 오픈소스 환경에서 분산된 데이터를 통합해 인사이트를 확보하며, 비즈니스에서 신뢰할 수 있는 AI 모델을 만들고 관리하는 데는 많은 어려움이 존재합니다.

이번 웨비나를 통해 클라우드와 엔터프라이즈 데이터 및 AI의 강자인 AWS와 IBM이 기업의 Data & AI 여정을 가속화할 해법을 모색해 볼 예정입니다. IBM과 AWS는 전략적 파트너십을 강화하며 IBM의 소프트웨어와 솔루션을 AWS 클라우드 상에서 손쉽게 사용할 수 있도록 지원해오고 있습니다. 이를 통해 기업은 온프레미스 환경에서 사용하던 솔루션을 손쉽게 클라우드로 확장하거나, 클라우드 환경에서 신규로 엔터프라이즈 급 DataOps, MLOps 솔루션을 활용하여 하이브리드 클라우드와 AI 여정을 가속화 할 수 있습니다.

IBM과 AWS의 양사 전문가와 함께 업계 선두의 클라우드와 DataOps, MLOps 솔루션을 활용하여 귀사의 Data & AI 여정을 차별화할 방법과 레퍼런스 아키텍처, 유즈케이스에 대해서 알아보는 유용한 시간이 되시기 바랍니다.

세션 안내

시간발표 내용진행

15:00 ~ 16:20

오프닝 (5분)사회자
AWS와 함께하는 IBM Data-AI 포트폴리오 (25분)
· Data Fabric 기반 Trustworthy AI 구현을 위한 IBM의 Data & AI전략과 포트폴리오 
· Data-AI 여정을 위한 IBM-AWS의 파트너쉽

김지관 실장

Technical Specialist, 

IBM Data & AI 

AWS와 함께하는 IBM Cloud Pak for Data 기반 ModelOps (25분) 
· Trustworthy AI를 위한 IBM ModelOps 솔루션인  IBM Cloud Pak for Data의 ModelOps lifecycle 관련 개념 및 기능
· IBM-AWS간 통합된 ModelOps 구현 유즈케이스 패턴, 아키텍쳐 및 데모 

김현태 차장

Data Scientist, 

IBM Client Egineering

AWS에서 사용하는 IBM Cloud Pak for Data (25분) 

· IBM 워크로드를 AWS로 전환 및 현대화하는 방법
· IBM Cloud Pak for Data를 AWS 마켓플레이스에서 SaaS로 구독하는 법, BYOL로 구축하는 방법 및 EC2 인스턴스 선택 가이드 제공 

강성희 솔루션 아키텍트

Data & Analytics,

AWS 파트너팀

질의응답 및 클로징 (5분) 전체 

발표자 및 사회자 안내

  • 발표자 사진

    발표자김지관 실장 Technical Specialist, IBM Data & AI

  • 발표자 사진

    발표자김현태 차장 Data Scientist, IBM Client Egineering

  • 발표자 사진

    발표자강성희 솔루션 아키텍트 Data & Analytics, AWS 파트너팀

  • 발표자 사진

    사회자송혜영 기자 전자신문사 송혜영 기자는 전자신문에서 소프트웨어(SW) 분야를 담당하고 있습니다. 정부의 정보통신기술(ICT) 정책과 디지털 동향을 분석하고, 국내외 주요 소프트웨어 업체를 두루 취재하고 있습니다.

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