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코딩 없이 배우는 데이터 과학

2023년 04월 27일(목) 14:00 ~ 15:00

로우코드 노코드 무료 SAS 아카데믹 S/W로 도전하기

세미나 개요

'데이터 분석을 하려면 코딩을 알아야 할까요?'
대화형 검색 기술이 시를 쓰고, 발표 자료를 만들고 간단한 코딩까지 하는 이 시대에, 코딩에 대한 지식은 더 이상 데이터 분석의 필수 전제조건이 되지 않습니다.

이번 세션에서는 '코딩 없이 배우는 데이터 과학'의 공동 저자인 SAS코리아 한노아 분석가가 학생들에게 무료로 제공되는 SAS의 로우코드 노코드 아카데믹 제품을 소개합니다. 이어서 이 책의 공동 저자인 하나은행 CDO 황보현우 상무와 한노아 분석가가 함께 도구에서 분석 중심으로 바뀌고 있는 데이터 분석의 현재와 미래를 조망하며, 이 시대에 필요한 시민 데이터 사이언티스트의 역할과 조건에 대해 토론합니다.

본 세미나를 통해 변화하는 데이터 분석의 패러다임을 확인하시고, 여러분도 데이터 과학자에 도전해 보십시오.

세션 안내

시간발표 내용진행
14:00 ~ 14:30

- 본 세션은 '코딩'없이 데이터 과학을 배워야하는 이유와 방법에 대한 안내를 목적으로 합니다.


1. 인공지능의 무서운 발전 속도
2. '도구'에서 '분석' 중심으로 패러다임의 전환
3. 무엇을 준비해야 하나?
4. 왜 SoDA인가?
5. 코딩 없이 데이터 과학을 배우려면?

SAS코리아 한노아 책임

14:30 ~ 15:00- 코딩없이 배우는 데이터 과학’ 좌담회

하나은행 황보현우 상무

SAS코리아 한노아 책임


발표자 및 사회자 안내

  • 발표자 사진

    발표자한노아 책임 SAS Korea PSD / AA -SAS Korea PSD/Advanced Analytics 컨설턴트
    -금융, 제조, 통신, 유통 등 다양한 산업 부문 빅데이터 분석 프로젝트 담당
    -롯데 멤버스 Big Data Competition 은상 수상
    -SAS 분석챔피언쉽 은상 수상

  • 발표자 사진

    발표자황보현우 상무 하나은행 -하나은행 데이터&제휴투자본부장(Chief Data Officer) 겸 하나금융지주 데이터본부장/상무
    -홍콩과학기술대학교(HKUST) 겸임교수(Data Science and Analytics)
    -국가데이터정책위원회 산업기반전문위원회 위원
    -서울특별시 빅데이터심의위원회 위원장
    -경기도 빅데이터위원회 부위원장

  • 발표자 사진

    사회자김지선 ICT융합부 차장 전자신문사 김지선 기자는 전자신문에서 RPA, 인공지능(AI) 등 소프트웨어 분야 취재를 담당하고 있습니다. 국내외 주요 소프트웨어 업체뿐 아니라 공공과 정보기술(IT)서비스 기업 등 ICT 전반을 취재하고 있습니다.

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