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AI/ML 기반 모델 개발 및 관리의 한계와 기술적 부채,
ModelOps로 극복하기

2023년 10월 17일(화) 15:00 ~ 16:00

ModelOps 전과정을 실현하는 SAS Viya Platform 데모 시연

세미나 개요

많은 기업들이 업무 개선 및 신규 사업 확장을 위해 AI/ML 도입이 필요하다는 데 인식을 같이하고 있습니다. 하지만 현실에서는 대다수의 기업이 AI/ML의 활용에 장벽을 느끼고 있으며, AI 모델의 적용과 운영의 관점에서 볼 때, 수 많은 모델을 효과적으로 관리하고 모델의 성능을 지속적으로 보장하는데 상당한 어려움을 느끼고 있습니다.

AI/ML을 이용한 업무개선 및 혁신을 위해서는 모델의 지속적인 성능 모니터링, 재학습 및 적용에 이르는 전체적인 프로세스에 대하여 통합 플랫폼을 통해 전사 차원의 조직적이고 체계적인 통제 관리가 필요합니다. 이를 위한 방법론이 ModelOps 입니다. SAS Viya는 하나의 통합 플랫폼에서 DataOps 및 ModelOps의 전과정을 지원합니다.

이번 세미나를 통해 AI/ML 적용에 필요한 DataOps 및 MLOps 개념이 효율적으로 통합 적용되는 모습을 이해하고, AI/ML을 통한 지속적인 개선 및 혁신에 대한 아이디어를 얻을 수 있습니다.

세션 안내

시간발표 내용진행
15:00 ~ 16:00

본 세션은 가트너가 언급한 ModelOps의 방법론과 이를 실현하는

SAS Viya에 대한 정보를 제공합니다.
1. 왜 ModelOps인가?
2. ModelOps란 무엇인가?
3. SAS Viya에서 ModelOps 구현하기
4. ModelOps의 이점
5. Demo

발표 & QnA

발표자 및 사회자 안내

  • 발표자 사진

    발표자노창석 전문위원 SAS Korea CA - 현 SAS Korea, Customer Advisory 본부
    - SAS Machine Learning Engeener / Architecture
    - Data Scientist / BI Consultant / Data Modeler
    - Data Warehouse Architeure and Desinger
    - Data Base Administrator and System Programmer
    - Finance Application Development

  • 발표자 사진

    발표자구방본 이사 SAS Korea CA - 현 SAS Korea, Customer Advisory 본부
    - SAS Machine Learning Engineer
    - Data Scientist
    - Data Architect/ Data Modeler
    - Text Analytics 전문가

  • 발표자 사진

    사회자류태웅 기자 전자신문사 류태웅 기자는 전자신문에서 과학기술정보통신부 등 정부부처를 비롯해 ICT 업계 전반을 취재하고 있습니다

경품 안내