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시민 데이터 사이언티스트(CDS)의 필수 역량 "데이터 리터러시"와 SAS Viya

2024년 06월 13일(목) 15:00 ~ 16:00

데이터 리터러시를 위한 필요 지식과 능력, 이를 위한 SAS Viya Demo

세미나 개요

데이터 사이언티스트가 많이 부족한 현실에서, 내부 분석가를 프로그램 교육을 통하여 데이터 사이언티스트로 양성하는 데에 어려움과 부작용을 겪고 있는 기업들이 많이 있습니다. 이의 대안으로 최근 기업들이 시민 데이터 사이언티스트의 양성에 많은 노력과 시간을 들이고 있습니다. 이 근간에는 최신의 AI/ML 관련 기술의 발전으로 데이터 사이언티스트가 수행하는 다수의 일(예 : 데이터 수집 가공, 분석 알고리즘의 선택, 하이퍼 파라메터의 튜닝 등)을 Auto ML 기술을 이용하여 대체하는 현상을 들 수 있습니다. 또한 Python 이나 R과 같이 프로그램이 필요한 영역이 No Code, Low Code 형태로 진화되고 있는 점도 눈에 띕니다.

그러나 이러한 기술적 진전에도 불구하고 시민 데이터 사이언티스트의 역할을 제대로 수행하기 위해서는 위의 기술과 더불어 데이터 자체에 대한 이해, 분석을 통한 인사이트 발견, 발견한 인사이트에 대한 전달이 중요합니다. 이러한 업무를 제대로 수행하기 위해 필요한 역량이 데이터 리터러시입니다.

본 세션을 통해 데이터 리터러시에 필요한 지식 및 능력과 이를 활용하여 관련 업무를 원활하고 손쉽게 수행하기 위한 분석 플랫폼인 SAS Viya(바이야)의 기능 시연을 제공합니다.

세션 안내

시간발표 내용진행
15:00 ~ 16:00

본 세션에서는 데이터 리터러시와 이를 지원하기 위한 SAS Viya에 대한 데모가 제시됩니다.


1) 시민 데이터 사이언티스트란 ?
2) 시민 데이터 사이언티스트와 데이터 리터러시
3) 데이터 리터러시의 요건 및 실제 활용 예
4) 데이터 리터러시를 지원하는 제품의 기능(SAS Viya) 설명 및 데모 시연

· 데이터 수집 및 가공(Information catalog, Data profiling, Visual Analytics, 데이터 전처리)

· 데이터 탐색 및 분석 모델 개발(모델 생성 pipeline, Auto ML기반의 자동화 기능, 모델 레포지터리

· 기존 Python 코드 모델 및 SAS 모델의 예측 모델 성능 비교 평가 및 등록 

발표 & QnA

발표자 및 사회자 안내

  • 발표자 사진

    발표자노창석 전문위원 SAS Korea CA - 현 SAS Korea, Customer Advisory 본부
    - SAS Machine Learning Engeener / Architecture
    - Data Scientist / BI Consultant / Data Modeler
    - Data Warehouse Architeure and Desinger
    - Data Base Administrator and System Programmer
    - Finance Application Developer

  • 발표자 사진

    발표자구방본 이사 SAS Korea CA - 현 SAS Korea, Customer Advisory 본부
    - SAS Machine Learning Engineer / Architecture
    - Data Scientist
    - Data Architect/ Data Modeler
    - Text Analytics & LLM(Large Language Model) 전문가

  • 발표자 사진

    사회자김지선 AI데이터부 차장 전자신문사 김지선 기자는 전자신문에서 RPA, 인공지능(AI) 등 소프트웨어 분야 취재를 담당하고 있습니다. 국내외 주요 소프트웨어 업체뿐 아니라 공공과 정보기술(IT)서비스 기업 등 ICT 전반을 취재하고 있습니다.

경품 안내