AWS Accelerated Computing for AI 온라인 세미나

AI 시대 가속화를 위해 태어난 AWS 의 AI 전용 칩 Inferentia, Trainium

세미나 개요

AWS Accelerated Computing for AI 온라인 세미나에 귀하를 초대합니다.

Accelerated Computing 은 다양한 Accelerator(GPU, AI 칩, Network Acceleration)을 사용하여 AI 컴퓨팅 성능 요구를 충족하기 위해 단일 칩의 성능 발전 뿐 아니라, 단일 워크로드에 대해 한번에 수개에서 수천개의 칩을 실행하는 접근방식을 취했습니다. 이를 비동기 병렬분산 컴퓨팅이라 하고, 모든 AI model은 비동기 병렬분산 Computation을 수행합니다.

AWS는 클라우드에서 유일하게 Accelerated Computing 기술을 재정의하고 핵심기반 기술을 표준에 근거하여 개발하였습니다. AI Model 성능 극대화를 이루어 낸 기술을 설명하고, 다양한 AI Model 에 걸맞는 Top Class 활용 방안을 제시합니다.

본 행사에서는 AWS Cloud optimized Accelerated Computing과 AWS AI/ML 전용 Accelerator의 우수성과 쉽게 마이그레이션하는 방법을 소개해 드릴 예정입니다. 이를 통해 빠르게 변화하는 AI Business Model에 대한 대응 방안과, Gen AI 로 촉발된 Accelerated Computing 패러다임 변화의 방향성을 제시합니다.

그럼 많은 관심과 참여 부탁드립니다.

세션 안내

시간	발표 내용	진행
14:00~15:00	Topic #1 : AI Model 성능 극대화를 위한 Accelerated Computing 활용 방안 - AI model 처리를 위한 Accelerated Computing Trend - GPU, AI 칩 - Accelerated Computing Workload 특징 - Accelerator 와 병렬분산 컴퓨팅 - AI workload 비용/성능 극대화를 위한 AWS Accelerated Computing 차별화 기술 - Gen AI 로 인한 Accelerator (GPU, AI 칩) 패러다임 변화의 가속화 Topic #2 : Accelerated Computing 도입하여 AI 가속화 하기 실전 - Accelerated Computing 을 위한 도구 설명 Neuron SDK(Inferentia, Trainium) - LLaMa2 모델 AWS ML Accelerator (AI 칩) 에서 실행하기 데모 - 컨테이너에서 AWS ML Accelerator (AI 칩) 활용하기 - AWS Accelerated Computing 도입을 위한 고려사항 - 성능과 비용 관점의 AWS Purpose-built ML Acclerator (AI 칩) 도입 이점	발표 & QnA

시간

발표 내용

진행

14:00~15:00

Topic #1 : AI Model 성능 극대화를 위한 Accelerated Computing 활용 방안

- AI model 처리를 위한 Accelerated Computing Trend - GPU, AI 칩
- Accelerated Computing Workload 특징 - Accelerator 와 병렬분산 컴퓨팅
- AI workload 비용/성능 극대화를 위한 AWS Accelerated Computing 차별화 기술
- Gen AI 로 인한 Accelerator (GPU, AI 칩) 패러다임 변화의 가속화

Topic #2 : Accelerated Computing 도입하여 AI 가속화 하기 실전

- Accelerated Computing 을 위한 도구 설명 Neuron SDK(Inferentia, Trainium)
- LLaMa2 모델 AWS ML Accelerator (AI 칩) 에서 실행하기 데모
- 컨테이너에서 AWS ML Accelerator (AI 칩) 활용하기
- AWS Accelerated Computing 도입을 위한 고려사항
- 성능과 비용 관점의 AWS Purpose-built ML Acclerator (AI 칩) 도입 이점

발표 & QnA

발표자 및 사회자 안내

발표자김희민 스페셜리스트 AWS WW Specialist 김희민 Accelerated Computing 스페셜리스트는 효율적인 병렬분산 워크로드 처리를 위하여 쌓은 연구개발 경험과 다양한 IT 산업군에서 쌓은 전문지식을 바탕으로, 현재는 AWS WWSO 조직에서 AI workload 등의 병렬분산 처리에서 효율적인 Accelerator 활용 방안 및 시장 전략 업무를 통해 고객의 혁신을 돕고 있습니다.
발표자이수지 솔루션즈 아키텍트 AWS CrossIndustry 이수지 솔루션즈 아키텍트는 솔루션 개발과 아키텍트 경험을 바탕으로 Digital Native Business 고객을 위해 AWS 클라우드에서의 최적의 아키텍처를 설계 할 수 있도록 지원하며, 고객이 해결해야 할 과제 및 당면한 문제를 해결 할 수 있도록 도와드리는 역할을하고 있습니다. 특히 최근 AI/ML 분야에서 고객의 서비스를 위한 최적의 아키텍처 설계에 기여 하고 있습니다.
사회자안나경 MC 전문MC - 코엑스 코바전 EBS MC
- 킨텍스 모터쇼 한라공조 MC
- 매경 비즈니스 고객 만족 대상 시상식 MC
- 희망온돌 따뜻한 겨울나기 개회식MC
- LX 공간 드림센터 개소식 MC