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AI 시대의 옵저버빌리티:
GPU·LLM 모니터링부터 AI 기반 장애 대응까지

2026년 08월 11일(화) 15:00 ~ 16:00

AI 인프라를 관측하고, AI로 운영을 혁신하다

세미나 개요

AI 워크로드가 빠르게 늘어나면서 "GPU 자원을 제대로 쓰고 있는지 파악이 안 된다", "LLM 에이전트가 언제, 왜 실패하는지 알기 어렵다"는 고민을 가진 기업이 늘고 있습니다.
동시에 "모니터링 대시보드는 이미 갖췄지만 장애 원인 분석에 드는 시간을 줄이고 싶다", "숙련된 운영 인력이 부족해도 AI가 트러블슈팅을 도와줄 수 있을까"라는 질문도 커지고 있습니다.

이번 웨비나에서는 AI 인프라(GPU, LLM 에이전트)를 관측하는 'O11y for AI'와 AI로 옵저버빌리티 자체를 지능화하는 'AI for O11y' 두 가지 관점에서 AI 시대의 운영 과제를 해결하는 접근법을 소개합니다.

또한 실제 적용 사례를 바탕으로 DevOps·IT 운영팀이 바로 참고할 수 있는 실행 방안과 운영 노하우를 함께 제시할 예정입니다.

세션 안내

시간발표 내용진행
15:00~16:001. GPU 자원 활용률과 성능을 실시간으로 파악하려면 무엇을 측정해야 하는가?
2. LLM 에이전트 파이프라인을 운영하면서 관측해야 할 대표적인 포인트는?
3. AI 어시스턴트는 장애 탐지와 근본 원인 분석(RCA)을 어떻게 자동화하는가?
4. AI 기반 옵저버빌리티 도입으로 얻을 수 있는 운영 효율화 효과는 무엇인가?
발표 & QnA


발표자 및 사회자 안내

  • 발표자 사진

    발표자김수경 프로 시스코 코리아 Splunk SE팀 데이터베이스 및 클라우드 아키텍트로 약 8년간 DB 이관 및 성능 최적화, NoSQL 영역의 아키텍쳐 설계 업무를 수행 했으며, 이후 5년간 Observability 및 AIOps 전문 벤더사에서 IT 운영 효율화를 위한 다수의 프로젝트를 수행했습니다.

  • 발표자 사진

    발표자박지윤 프로 시스코 코리아 Splunk SE팀 Cloud Computing, DevOps, VMware 가상화 및 Observability 분야에서 다양한 엔터프라이즈 고객을 대상으로 기술 컨설팅과 솔루션 아키텍처 업무를 수행해 왔습니다.
    클라우드 인프라 전환, 가상화 환경 구축, DevOps 기반의 개발·운영 프로세스 개선, 그리고 Splunk Observability를 활용한 시스템 모니터링 및 가시성 확보 영역에서 고객의 기술적 요구사항을 분석하고 최적의 해결 방안을 제시해 왔습니다.

  • 발표자 사진

    사회자안나경 MC 전문MC - 코엑스 코바전 EBS MC
    - 킨텍스 모터쇼 한라공조 MC
    - 매경 비즈니스 고객 만족 대상 시상식 MC
    - 희망온돌 따뜻한 겨울나기 개회식MC
    - LX 공간 드림센터 개소식 MC

경품 안내