Gurobi와 함께 알아보는 최적화 기술의 비즈니스 활용 및 AI 시대의 의사결정 혁신
세미나 개요
AI와 데이터 기반 의사결정이 중요해지는 시대, 수리 최적화(Mathematical Optimization)는 공급망, 생산계획, 물류, 자원배분 등 다양한 산업 분야에서 최적의 의사결정을 지원하는 핵심 기술로 활용되고 있습니다.
이번 웨비나에서는 최적화 기술의 기본 개념과 실제 산업 적용 사례를 소개하고, AI와 결합하여 어떻게 기업의 생산성과 의사결정 품질을 향상시킬 수 있는지 살펴봅니다.
또한 실제 고객 사례를 통해 최적화 기술이 현업에서 어떻게 활용되고 있는지 공유하며, 기업이 최적화 프로젝트를 성공적으로 시작하기 위한 방향도 함께 제시합니다.
발표자 및 사회자 안내
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발표자한충균 Technical Account Manager (TAM) Gurobi Optimization Sales 구로비의 한충균 박사는 싱가포르경영대학교(Singapore Management University)에서 컴퓨터공학 박사 학위를 취득하였습니다. 차량 경로 문제(Vehicle Routing Problem)를 비롯해 Branch-and-Price, Branch-and-Cut 등 다양한 최적화 알고리즘을 연구하였습니다. Gurobi 합류 전에는 LG Display에서 최적화 알고리즘과 시뮬레이션 엔진을 개발하였으며, 현재는 Gurobi Technical Account Manager로서 기업 고객의 수리 최적화 모델 개발과 활용을 기술적으로 지원하고 있습니다
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발표자왕주영 Data scientist 컬리 (Kurly) Data Scientist (Optimization, and ML Scientist) 현) 컬리 (Kurly) Data Scientist (2024.06 ~ 현재; 2025.12 전문연구요원 소집해제)
전) acrossB Data Scientist (2022.09 ~ 2024.06; 전문연구요원 병역 의무로 인한 근무)
전) 토론토 대학교 (University of Toronto) Research and Teaching Assistant (2019.01 ~ 2022.09)
전) The Bank of Nova Scotia (2018.07 - 2018.11) & Groupe SII (2018.08 - 2018.07) Data Scientist
주요 활동: Gurobi Days Korea 2025, 2025 KICHE(한국화학공학회), Logistics Management 2025 등 다수 국내외 학회 발표
경품 안내
