세미나 개요

금소법 시대, 금융권 AI는 그럴듯한 답변만으로는 현업에서 신뢰를 얻기 어렵습니다. 약관, 상품설명서, 계약서, 내부 규정, 금융투자협회·금감원 가이드라인이 여러 시스템과 문서에 흩어져 있는 상황에서 AI Agent는 어떤 문서를 기준으로 답했는지, 어떤 조항을 근거로 판단했는지까지 정확하게 설명할 수 있어야 합니다.

약관 개정 시 영향 범위를 찾고, 관련 조항을 대조하고, 현업 질의에 답변하는 과정은 여전히 많은 수작업에 의존하고 있습니다. 이번 웨비나에서는 약관·규정과 같은 비정형 문서 Parsing부터 온톨로지 기반 AI Agent 구축까지, 금융권 AI Agent가 실제 업무에서 운영되기 위해 필요한 조건을 적용 사례 중심으로 소개합니다.

Enhans는 은행·증권사 환경에서 온톨로지와 AgentOS 기반 AI Agent를 구현하고 검증해 왔습니다. 증권사 금융상품 규정 질의응답 Agent 사례를 통해, 분산된 사내 규정과 금융투자협회·금감원 가이드, 현업 담당자의 암묵지가 어떻게 AgentOS 기반 답변 체계로 연결되고 실제 업무에서 활용되었는지 확인하실 수 있습니다.

이런 분께 추천합니다
- 약관·규정·상품설명서 검토 업무를 담당하는 금융권 현업 리더
- 금소법, 준법 감시, 리스크 대응 관점에서 AI 활용 가능성을 검토하는 담당자
- AX, AI, 디지털 혁신, IT 기획 조직에서 성과로 연결되는 금융 AI Agent 도입을 검토하는 담당자
- 생성형 AI 답변의 신뢰도와 근거 제시 방식을 고민하는 금융권 의사결정자
- 사내 규정과 고객 데이터를 연결해 PB 상담, 상품 추천, 질의응답 업무를 고도화하려는 금융사 담당자