시각화 품질 분석 시스템 구축한 제조기업 ‘심텍’ 사례
세미나 개요
"혹시 이런 문제를 겪고 계신가요?”
- 수율·불량 분석, 공정·품질 분석에 필요한 데이터 생성 및 자동화가 어렵다.
- 문제 지표와 이상 트렌드 탐색을 위한 리포트 생성과 분석 수행에 불편함이 있다.
- 이상원인 분석, 수율 예측 등 다양한 문제를 자동으로 분석, 예측하고 싶다.
많은 제조 기업에서 전문 인력의 부재, 데이터 기반 설비 구축 비용, 맞춤형 솔루션 부족 등으로 빅데이터 도입과 활용에 어려움을 겪고 있습니다. 이에 SAS는 본 웨비나를 통해 데이터 수집부터 변환, 분석, 보고서 작성과 활용에 이르는 분석 프로세스를 통합해 현업 사용자가 데이터 분석을 쉽게 수행할 수 있는 방안을 공유합니다.
특히 수많은 제조업 담당자에게 들어온 고민들을 10가지 소개하고, 각 문제들을 해결할 수 있는 방법을 데모로 보여드립니다. 또한 수율 및 품질 시각화 분석 시스템을 성공적으로 구축해 신속한 의사결정 체계 및 제조 경쟁력을 강화하고 있는 ‘심텍’의 사례를 소개해 드립니다.
본 웨비나를 통해 기술 수준에 상관없이 누구든지 데이터를 활용, 분석하여 ‘데이터 기반 의사결정’을 실현할 수 있는 방안과 사례를 확인해 보십시오.
* SAS의 SMB 기업을 위한 프로모션 내용은 홈페이지에서 확인할 수 있습니다.
발표자 및 사회자 안내
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발표자최병욱 이사 SAS APAC SAS Global Technology Practice SAS APAC 최병욱 이사는, APAC Region의 제조, 통신, 리테일 관련 비즈니스 컨설팅 및 분석 분야에서 20여년간 활동해 왔습니다.
제조 관련 모니터링부터 빅데이터 기반의 실시간 예측 제어, AioT / Smart Factory 지원과 네트워크, 마케팅, 고객 분석의 다양한 영역의 비즈니스를 지원 하고 있습니다. -
발표자지혜린 책임 코오롱베니트 제조, 유통, 금융 등의 다양한 분야에서 SAS Visual Analytics/Statistics 를 활용하여 Business Analytics 환경을 구축하고 있습니다.
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사회자오다인 ICT융합부 기자 전자신문사 오다인 기자는 전자신문에서 보안, 소프트웨어, 하드웨어 분야 취재를 담당하고 있습니다. 정보통신기술(ICT) 융합으로 확장, 진화하는 사이버 공격·방어 기술을 취재하며 인공지능(AI)과 데이터 기반 소프트웨어 개발 등 혁신 사례를 발굴합니다.
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